Store Polite SaaS B2B
Faire de l'ASO un véritable levier marketing self-service. Sur Store Pilot, j'ai transformé un outil ASO réservé aux experts en plateforme accessible aux équipes marketing. Refonte des modules clés : Création de ruban, Import & Validation, Publication multi-stores, Gestion d'équipe.
00

Problem
Store Pilot disposait d'une infrastructure technique solide, capable de publier des rubans de screenshots iOS et Android à grande échelle, via API, en plusieurs langues. La plateforme promettait beaucoup : gestion centralisée des assets, publication multi-stores, support des Custom Product Pages, gestion d'équipes. Mais l'adoption restait fragile. Les nouveaux clients — équipes marketing chez des grands groupes (hôtellerie, retail, banque) — avaient besoin d'accompagnement à chaque étape. Le parcours de création d'un ruban était complexe, les erreurs d'import fréquentes, et la publication peu lisible. Store Pilot était perçu comme un outil d'expert ASO — pas encore comme un véritable SaaS self-service.
Résultat
J'ai repensé l'expérience des modules Création de ruban, Import & Validation, Publication et Gestion d'équipe pour transformer un outil agence en plateforme autonome. En simplifiant les imports, en clarifiant la publication multi-stores et en rendant l'attente lisible, Store Pilot est devenu un outil que les équipes marketing peuvent prendre en main sans assistance : une plateforme qui ne nécessite plus d'expert ASO en intermédiaire.
Mon rôle
Freelance Product Designer Collaboration directe avec Ilyes (Product Owner) et l'équipe tech d'Ad4Screen.
Responsabilités : Reprise complète UX/UI de la plateforme :
- Audit UX de l'existant
- Entretiens utilisateurs (ASO managers, marketing produit)
- Ateliers de co-conception avec le PO
- Refonte des parcours critiques
-Contribution au design system existant
-Itérations rapides produit-tech
Contexte & Enjeux Business
Chaque mise en ligne d'une application mobile sur les stores (Apple App Store, Google Play Store) nécessite la production de visuels marketing optimisés — les screenshots — dans plusieurs langues et plusieurs formats de dimensions (iPhone, iPad, Android de différentes tailles). Ce processus est aujourd'hui long, répétitif et source d'erreurs.
L'outil actuel a été développé pour automatiser et structurer ce processus, mais souffre de problèmes UX et techniques qui le rendent difficile à utiliser efficacement. Le projet consiste donc à retravailler entièrement l'expérience utilisateur, puis à réimplémenter la plateforme avec le design system shadcn/ui (ou son équivalent Vue).
—————————————————————-
Problèmes identifiés
Une plateforme SaaS qui permet aux équipes marketing de créer, gérer et publier des rubans de screenshots App Store iOS & Android — directement sur les stores via API, à grande échelle, en plusieurs langues. :
1️⃣ Nomenclature d'import opaque Les fichiers CSV et ZIP devaient suivre une nomenclature stricte que personne ne comprenait du premier coup. Conséquence directe : erreurs en cascade, retours en arrière, abandons.
2️⃣ Page Principale vs Custom Product Page : confusion totale La distinction entre PP (Page Principale) et CPP (Custom Product Page, iOS uniquement) n'était pas claire dans l'UI. Les utilisateurs publiaient au mauvais endroit, perdaient du temps, parfois de la donnée.
3️⃣ Attente de génération sans feedback La génération du ruban prenait plusieurs minutes, sans aucun retour visuel. Les utilisateurs rechargeaient la page, dupliquaient leurs envois, ou abandonnaient.
4️⃣ Outil pensé pour les experts, pas pour les équipes marketing Insight clé → Les responsables marketing veulent déléguer la création à leur équipe, pas devenir eux-mêmes le support technique de l'outil.
———————————————————————————————————————-
Approche : Double Diamond appliqué à un SaaS B2B

Discover
Audit UX complet de la plateforme existante
Entretiens avec utilisateurs représentatifs (ASO Managers, marketing produit)
Ateliers de co-conception avec le Product Owner
Mapping du journey "Mode Expert" (11 étapes documentées)
Identification des frictions par étape

J’ai identifié trois moments critiques :
-Import des fichiers (CSV + ZIP d'images)
- Choix du type de publication (PP / CPP)
- Attente de génération et confirmation
Use flow - Audit

Journey map

User testing avec le client :

Define
Problématique centrale :
Comment transformer un outil ASO d'expert en SaaS self-service, sans sacrifier la puissance fonctionnelle ?
Axes de design définis :
Simplification radicale de l'import
Lisibilité de la logique multi-stores (iOS / Android, PP / CPP)
Feedback continu pendant les temps d'attente
Hiérarchisation des informations au dashboard
Réduction du parcours sans perte de contrôle
User flow

Mode Expert — Comment fonctionne le CSV ?

———————————————————————————————————
Solutions conçues
1 - Dashboard hiérarchisé
Objectif : passer du tableau brut à une vue qui oriente l'action.

Design decisions :
Cards de stats en en-tête (rubans actifs, en attente, publiés)
Filtres par onglets selon le statut
Tableau enrichi avec distinction visuelle des statuts (brouillon / publié / en attente)
Accès rapide aux actions principales sans modale

———————————————————————————————————
2-Module Pulse (Engagement)
Problème : score visible mais peu contextualisé.

Solutions :
Visualisation comparative temporelle
Mise en évidence des collaborateurs à risque
Bloc “Suggestions IA” avec actions concrètes (1:1, enquête, plan)
Passage direct de l’insight à l’action
Objectif : 👉Transformer une donnée d’engagement en décision managériale immédiate.

——————————————————————————————————
3- Module Performance
Problème : vision macro sans hiérarchisation stratégique.

Refonte :
Évolution temporelle lisible
Mise en avant des signaux de baisse détectés par l’IA
Segmentation manager / collaborateur / équipe
Indicateurs combinant score + tendance + axe faible détecté

Focus : Rendre visible le risque avant qu’il n’impacte le turnover.
————————————————————————
Results & Impact
Même si les métriques détaillées sont confidentielles :
Amélioration de la compréhension des scores IA
Augmentation du passage de l’alerte à l’action
Meilleure lisibilité des modules clés
Renforcement de la confiance dans les recommandations
Réduction du temps d’analyse pour les RH
Impact produit :
👉La plateforme est passée d’un outil d’analyse à un outil décisionnel.
————————————————————————
Lessons Learned
Un produit IA B2B ne se vend pas par la technologie mais par la clarté.
La confiance dans l’IA est un sujet UX, pas seulement technique.
La hiérarchisation est plus importante que la richesse fonctionnelle.
En B2B RH, réduire la charge cognitive est stratégique.
La co-conception avec founder + tech accélère les décisions structurantes.
Année
2026
Durée
5 mois
Outils
Figma, Claude
Catégorie
UI/UX
01

02

03

04

05

06

see also



